（文/叶一目）近日，经科教创新研究中心学术委员会评审，中国管理科学研究院教育科学研究所审批，杨超先生主持的《大数据、人工智能等创新技术在金融风险与投资分析中的实际应用》和《关于金融行业中数据与算法的优化研究》两课题荣获科研成果一等奖。这一奖项的权威性与公正性已获得业界公认，是现阶段最具影响力的奖项之一。杨超在《大数据、人工智能等创新技术在金融风险与投资分析中的实际应用》和《关于金融行业中数据与算法的优化研究》两个重点课题中提出，一方面，伴随着人工智能的持续发展及其应用，中国有必要推进对传统工业技术的升级，特别是相对于金融服务产业来说，金融风险控制作为最基本的传统产业，应充分利用人工智能进行创新，不断完善当前的风险防控体系。另一方面，大数据金融算法必须接受法律的规制，需在适度监管理念的指引下，完善大数据金融算法法律体系，重构大数据金融私法关系，建立大数据金融自律机制，并强化大数据金融行政监管机制，通过“多元共治”促进大数据金融算法规范运用。基于这两个方面的研究意义，杨超研发了一系列的科研创新成果，促进了金融与科技金融的融合，推动了金融信息化高质量发展，获得业内专家评审们的一致好评。

在杨超研发的一系列原创技术成果当中，其中的“一种基于人工智能的金融风险自动预警系统V1.0”采用多种人工智能预警模型对所述本地数据中心收集的金融数据进行风险识别；“基于大数据的金融投资智能决策分析系统V1.0”设计了一体化大数据分析决策平台，引入这套决策分析系统后，金融机构原有的数据分析团队也无需改变以往的工作方式，只需与建模平台无缝融合，快速构建客户聚类分析和分类分析模型，进行客户甄别。结合聚类、分类模型运算结果，构建存量用户分析、潜在客户激活、流失客户挽回等分析模型，绘制用户画像，为精准营销提供数据依据。“基于区块链的大数据量化投资平台管理系统V1.0”将区块链技术应用在金融领域中，通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库，实现信息的安全性和准确性，从而提升交易的效率和减低维护成本。“基于云计算的算法交易策略应用系统V1.0”基于严谨的算法逻辑、丰富的实盘经验，以及对市场变动的敏感性，挖掘出了大量日内高频因子，通过大单分割、隐蔽交易等手段减小了对市场产生的冲击，得到更好的报价，有效降低交易成本，使得算法交易的市场份额快速上升，在股票、期货、外汇、期权和债券市场均得到广泛应用。这些科研创新技术成果，运用现代通信技术打造数字金融“高速公路”，构建技术先进、数据广聚、服务高效的数字基础设施，在传统技术风险挑战之上，解决了金融与科技深度融合后带来的数据安全治理复杂度增高、新兴技术成熟度不够、非理性使用新技术等诸多新型风险问题，不仅提升业务承载能力和交易流转效率，也全面提升了金融风险管理的科学性、精准性、预见性。

谈及未来在金融业的发展规划，杨超表示，作为深耕金融业多年的投资分析专家，将会持续贯彻以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以新型网络为基础，统筹构建先进可靠、富有弹性的金融数字基础设施体系，推动金融信息化工作加速迈向全面互联、协同创新的新阶段，为经济社会高质量发展贡献力量。